MCDM

Causal Relations with DEMATEL

Assessing interrelations among criteria and splitting them into cause/effect groups with a causal digraph.

Suited for

Structural relations of criteria, ISM prerequisite and relation-based weighting.

Data needed

Experts’ pairwise matrices (0–4 scale) and the criteria list.

What you receive

Normalized total-relation matrix, causal digraph, cause/effect table and (fuzzy version) fuzzy outputs.

Ready Excel file for this method
⬡ معيار التسليم الرباعي في مِتُدا
01الملف الخام وكود التنفيذ

Project file و Do-file / R & Python Script لتكرار النتائج ١٠٠٪

02جداول APA 7th المعيارية

ملف Word قابل للتحرير جاهز للفصل الرابع أو ورقة ISI/Scopus

03رسوم متجهية بجودة الطباعة

مخطط المسار والعلّي والتقلب وباريتو — 300 DPI / SVG

04سرد خطوة بخطوة للاختبارات

تفسير إحصائي كامل + دعم حتى المناقشة أو قبول المحكمين

Common questions

DEMATEL vs fuzzy DEMATEL?

The fuzzy version preserves expert uncertainty and suits heterogeneous panels.

Minimum experts?

Usually 5–15; result stability is checked.

← All methods