Econometrics

Volatility Modeling with GARCH, DCC-GARCH & BEKK

Modeling volatility clustering, spillovers and conditional correlation with the GARCH family.

Suited for

Finance research: risk, shock spillovers and market co-movement.

Data needed

Daily prices or returns of assets (Excel) and the period.

What you receive

ARCH tests, estimation with proper distribution, conditional volatility plots, DCC matrices and full interpretation.

⬡ معيار التسليم الرباعي في مِتُدا
01الملف الخام وكود التنفيذ

Project file و Do-file / R & Python Script لتكرار النتائج ١٠٠٪

02جداول APA 7th المعيارية

ملف Word قابل للتحرير جاهز للفصل الرابع أو ورقة ISI/Scopus

03رسوم متجهية بجودة الطباعة

مخطط المسار والعلّي والتقلب وباريتو — 300 DPI / SVG

04سرد خطوة بخطوة للاختبارات

تفسير إحصائي كامل + دعم حتى المناقشة أو قبول المحكمين

Common questions

DCC or BEKK?

DCC is more interpretable for many assets; the choice follows the research question.

Which error distribution?

Chosen from return skewness/kurtosis (usually t or GED).

← All methods